[Classification] Multi-class VS. Multi-label

Multi-class Classification

Binary classification은 클래스가 2개인 이진 분류를 하는 것이다. 예를 들어, 개와 고양이 분류 같은 것이다.

이와 다르게 Multi-class classification은 다중의 class를 가지고 있다. 예를 들면, '개', '고양이', '호랑이', '토끼', '사자', '거북이' class 중 한가지로 분류하는 것이다.

 

Multi-label Classification

이번에 프로젝트를 하며 처음 접하게 된 Multi-label Classification! 이전의 분류 문제보다 더 까다롭다.

Multi-label Classification은 두개 이상의 카테고리에 속하는 것이다. 예를 들면, 이미지에서 ['구름','고양이','강아지'] 이렇게 3개의 객체를 확인하여 다중 정답을 부여하는 것이다.